利用背景噪声特性的拼接图像检测
背景噪声可以作为图像潜在的”水印”,多幅图像内容拼接后不同区域噪声会存在差异.本文利用这一特点,提出了一种基于二次加噪相关性的拼接图像盲检测方法.该方法首先对拼接图像进行二次加噪,然后估计二次加噪前后对应子块的相关系数,最后根据相关系数的不同分类实现篡改区域的检测与定位.该算法不需要已知噪声数据库和原始图像的先验信息,具有很强的实用性;同时算法具有原理简单、计算量小的优点.实验结果表明,该方法对鉴别含有不同背景噪声的拼接图像具有显著效果,同时算法对JPEG压缩、图像缩放和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.
拼接图像检测 二次加噪 算法理论 鲁棒性
曾凤 王伟 汤敏 段新涛
南通大学电子信息学院,南通226019 河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡 453007
国内会议
珠海
中文
721-726
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）