面向视觉测量的局部轮廓点集匹配方法
计算机视觉测量应用于复杂柔性产品测量时,缺乏有效的复杂局部轮廓测量点集匹配方法.针对复杂局部轮廓点集匹配问题,本文基于图像形状特征,提出了一种针对图像局部轮廓的三角结构匹配方法.该方法使用了形状三角形的特征描述方法,利用向量夹角排除错误区域,然后通过三角形方向角的内角和最小得到最优的匹配轮廓点集.本文以柔性汽车密封条的计算机视觉测量为例,进行了实验验证.实验结果表明该方法稳定性好,实现了较有效的匹配和测量.
图像局部轮廓 三角结构匹配 向量夹角 视觉测量
张莹 李建华 杜正春
华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
国内会议
珠海
中文
758-763
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）