一种基于ORB特征的快速图像拼接新算法
图像拼接的经典算法中的图像特征是SIFT特征,其优点是特征匹配的准确率较高,缺点是耗时长.本文提出一种基于ORB特征的图像拼接新算法.该算法首先运用ORB算法对图像进行特征提取和匹配,降低特征提取和匹配算法的复杂度,提高图像匹配的速度,然后通过RASANC(Random Sample Consensus,随机抽样一致)算法剔除误匹配点,提高匹配精度,最后采用加权平均法对图像进行拼接融合,提高融合速度.实验结果表明,该算法在基本保持拼接图像质量不变的前提下,与使用基于SIFT特征的图像拼接算法相比,可以减少大约74％的图像拼接时间;与使用基于SURF(Speed Up Robust Feature)特征的图像拼接算法相比,可以减少大约73％的图像拼接时间.
图像拼接 特征提取 特征匹配
邹建成 黄晚桃 王晓飞
北方工业大学图像处理与模式识别研究所,北京 100144
国内会议
珠海
中文
895-901
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）