单机移动设备上对人体3D运动的快速感知
近年来,关于视频动作识别的课题研究十分活跃,特别是针对移动设备上的体验控制,如视频监控、体感游戏和交互操作等.但目前在实验室提出的最新识别算法,移植到移动设备端效果差强人意.本文设计出一套基于单机移动设备上九宫格的人体3D动作(含眼球)快速感知系统.提出的背景是以Haar-like特征识别和分类器为基础的.利用此系统,能够在移动设备上对人体3D运动进行快速识别.经过不同场景测试,能兼容各种应用,效果良好.
单机移动设备 3D动作识别 特征提取 分类器
韩迪 曾梓华 路良刚
北京理工大学珠海学院计算机学院,珠海519085;澳门科技大学资讯科技学院,澳门 999078 北京理工大学珠海学院计算机学院,珠海519085
国内会议
珠海
中文
51-54
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）