多声部乐谱识别关键技术研究
目的：分析讨论了乐谱识别关键技术的国内外研究现状、发展趋势及其存在的问题,然后针对多声部乐谱识别的关键技术提出了相应的解决方案. 方法：提出一种基于投影和相关计算的谱线检测方法,以克服变形、密集相交、粘连和断裂的干扰;提出一种基于游程块邻接图的谱线删除方法,以保护谱线删除后图元的完整性.提出一种基于结构特征约束的音符基元抽取和重组模型,以提高系统在复杂环境下的适应性与可靠性.提出一种基于声部划分的多声部乐谱识别校验方法,将识别验证机制从单声部乐谱延拓至多声部乐谱. 结果：将基于本文方法的乐谱识别系统IOMRS与商业化乐谱识别软件SmartScore X2pro、SharpEye2.68进行对比评测,评测结果显示,IOMRS的音符识别率总体高于SmartScore与SharpEye,尤其在多声部、音符数量多且排列密集这样的复杂环境下具有明显的优势. 结论：针对乐谱识别的若干关键技术提出了新的解决方案,所提方案具有合理性和有效性,丰富和充实了乐谱识别研究的理论和方法.
多声部乐谱图像 音符识别 谱线检测 谱线删除 校验方法
刘晓翔 周密 陈双平 窦庆萍
暨南大学电气信息学院,珠海519070
国内会议
珠海
中文
73-80
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）