多特征迭代哈希
随着数据量和数据维数的增加,对数据的分类、查询已经越来越重要了.为了更好地对视频、图片、文本等进行检索,哈希方法应运而生.近年已经有很多好的哈希算法相继出现,其速度快,适应高维数据,在模式识别、机器学习等方面得到了广泛的应用.本文提出了一种新的多特征哈希方法,称为多特征迭代哈希.该方法既考虑数据单特征上的紧哈希码,也考虑各特征之间的关系对哈希码的影响,并且通过迭代量化,得到了最优的哈希码.实验表明该方法在精度上优于三种单特征哈希方法.
哈希算法 多特征融合 迭代量化 紧哈希码
张丽芳 赵忠 冯国灿
中山大学数学与计算科学学院,广州 510275
国内会议
珠海
中文
81-85
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）