高空间分辨率光学遥感图像自动配准技术研究
目的：对于地形变化较大的区域,需要高精度DEM数据辅助才能实现高空间分辨率光学遥感图像的精确配准,但在某些情况下无法获取对应区域的高精度DEM数据,因此提取大量的配准点是实现图像配准的一个有效方法. 方法：基于SIFT和SURF特征点提取算法和匹配算法以及样条图像变换方法作为图像配准的基本流程,以提出的临域匹配率与角度融洽率两个配准点筛选条件进行算法设计,对初选配准点进行筛选,消除现有匹配算法中的错误匹配点. 结果：针对山区的高空间分辨率遥感图像,开展了图像配准实验,利用提出的错误配准点消除方法对含有70％以上错误的初匹配点进行筛选,得到了全部正确的匹配点. 结论：针对地形复杂地区的高空间分辨率遥感图像,提出的错误配准点的消除方法,可以提取大量的正确配准点,实现遥感影像的精确配准.
光学遥感图像 自动配准 配准点 地形复杂地区
陆冬华 赵英俊
核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京 100029
国内会议
珠海
中文
102-106
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）