基于Harris角点检测的新闻字幕区域检测
新闻字幕检测是实现新闻字幕识别以及新闻检索的重要步骤.针对新闻字幕的文字位置相对固定以及字体规范清晰的特点,本文提出一种基于Harris角点检测的新闻字幕区域检测算法.由于文字区域的角点密度相对于背景区域较大,因而提出利用角点变化作为文字检测特征,实现了对字幕区域的快速检测.实验中,针对三种不同场景的新闻片段进行测试.本文提出的算法针对各类新闻片段中的文字召回率可达96％,为进一步实现新闻检索提供了可靠的基础.
新闻字幕 区域检测 角点变化 文字召回率
连洁 蒋晓悦 吴俊 吴晓毅 李珂
西北工业大学电子信息学院,西安710129 西北工业大学自动化学院,西安710129
国内会议
珠海
中文
147-151
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）