基于Kinect的空中手写系统的手势识别
本文为某空中虚拟手写系统设计并实现了一套专用的手势指令。这套手势被设计为类似肢体语言，从而易于被掌握和使用。同时它区别于传统手势识别的方法，使用一种带记忆的手势检测器方法，从而不需要人为地在每一个手势的起始和结束点设置分割点，因此保证了系统的可操作性。另外，相较于一般的手势方法，通过手势的有效识别分离出书写阶段和其他操作阶段，能够保证手写时运动轨迹不与手势动作相混淆。在识别率上，这套手势系统能够达到平均94.17％的识别精度，完全可以满足正常使用需求。拓展地，这套手势也并不拘泥于空中虚拟手写的应用场合，它可以被独立应用到类似的虚拟手势操作场景中。
手势识别 图像分割 特征提取 深度传感器
叶植超 金连文 张鑫
华南理工大学电子与信息学院,广州 510640
国内会议
珠海
中文
166-172
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）