基于Kinect跑步序列动作识别算法的研究与应用
为了更好地利用Kinect分析人体特征,实现人机交互,本文利用Kinect获得人体骨骼数据,并将人体骨骼绑定到电脑模型上,结合人体运动特征分析判断和阈值设定,研发了基于骨骼绑定的跑步、挥手、跳跃、蹲下各种动作的识别算法,同时将算法用于本文研发的基于Kinect的跑步机系统.该系统通过对人体动作的识别从而实现人机交互的跑步健身、游戏娱乐运动.实验数据表明基于骨骼绑定的跑步序列动作识别算法的有效性,该跑步机系统硬件设备体积小,同时结合了跑步健身和游戏娱乐等功能,部分代替了传统跑步机的作用,具有很好的体感交互效果和实用价值,研究成果可以用于更多的人机互动应用领域.
跑步序列动作 骨骼绑定 识别算法 人机交互
黄静 郎波 张志稳 钱厉夫 梁延研
北京师范大学珠海分校信息技术学院,珠海519087 澳门科技大学资讯科技学院,澳门
国内会议
珠海
中文
179-183
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）