基于LBP的探地雷达数据可视化
在实际工作当中,探地雷达的解译过程对于专业人员要求非常高,也不能直观地产生视觉效果.本文依据探地雷达数据近邻相似的特点,提出一种新的基于LBP算子的编码方法,命名为GLBP.通过这种编码方式提取的探地雷达数据图像特征有很强的纹理结构,并结合数据多属性特征,利用PCA与FCM的聚类方法对探地雷达数据进行聚类和可视化分析.实验结果表明,上述LBP编码方式应用于探地雷达数据中,在复杂的地质环境中,相比于传统的LBP算子具有更好的可视化效果.
探地雷达数据 图像纹理 特征提取 聚类分析 LBP算子
褚卫兵 原达 段丽丽
山东师范大学信息科学与工程学院,济南 250014 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院),烟台 264005
国内会议
珠海
中文
184-187
2014-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)