基于SIFT特征的带宽自适应mean-shift目标跟踪
传统的mean-shift跟踪算法由于其核函数带宽固定,因而对尺度变化的目标很难进行有效的跟踪.针对这一不足,提出一种基于SIFT特征的带宽自适应mean-shift跟踪算法.在每一帧中,先由传统mean-shift算法得到目标位置,然后利用相似度比较法判断目标尺度变化情况.如果目标尺度变大,则利用后向跟踪进行窗口修正,并提取前后两帧目标的SIFT特征进行匹配,根据匹配对的坐标信息调整跟踪窗口尺度;如果目标尺度变小,则直接利用SIFT特征调整跟踪窗口尺度;如果目标尺度不变,则保持跟踪窗口尺度不变.实验表明,该算法不仅对目标尺度变化具有较好的适应性,而且能有效降低窗口定位误差,因而本文提出的算法能有效跟踪尺度变化的目标.
目标跟踪 带宽自适应 特征提取 图像匹配
王亚文 陈鸿昶 李邵梅
国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州 450002
国内会议
珠海
中文
204-209
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）