基于部件检测的多行人跟踪方法
针对视频图像中多行人跟踪遮挡问题,提出了一种基于部件检测的多人跟踪方法.该方法将基于可形变部件模型(Deformable Part-based Model,DPM)的检测方法与粒子滤波跟踪器结合,把人体分为可组装的8个部件,利用部件间的相互约束进行遮挡推理与跟踪模板的更新,还使用流形空间中的测地线距离作为高维空间中的HOG特征的相似度,提高了数据关联的准确性.使用上述方法,在三个数据库上进行了测试,得到了较好的跟踪结果.本文提出了一种多人跟踪方法,有效地解决了行人间的部分遮挡问题,并在三个数据库上都得到了较好的实验结果.
视频图像 多行人跟踪 部件检测 粒子滤波 流形空间
张登峰 宋浩 梁玮 贾云得
北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室 北京 100081
国内会议
珠海
中文
261-266
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）