基于多特征融合的烟雾检测

摘要：

本文针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域,然后在疑烟区域中提取烟雾的三个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征,最后利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.

关键词： 视频图像 烟雾检测 特征融合 BP神经网络

作者: 吴冬梅 李白萍 沈燕 王娜娜 何蓉

作者单位: 西安科技大学通信学院,西安710054 江苏省环境监测中心,南京210004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国图象图形学学术会议

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 321-326

在线出版日期: 2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）