基于核回归和L0梯度最小化的图像去噪方法
基于核回归的图像去噪方法因具有较好的视觉效果和去噪性能而在图像去噪中应用广泛.然而,该方法处理得到的结果图像不仅会有流式效应而且边缘常常因过分平滑而模糊.L0梯度最小化模型最大的优点就是处理图像的同时不会引起边缘模糊,但是它在去除噪声的同时可能会去除大量的纹理信息.本文充分利用二者的优势将核回归方法和L0梯度最小化模型相结合,提出了一种新的图像去噪方法.在本文中,L0梯度最小化模型首次被应用在图像去噪中.大量的实验结果表明提出的模型成功地削弱了核回归方法带来的流式效应,改善了二者的缺点.并且该方法在去除噪声的同时可以很好地保护图像的边缘和纹理等细节信息.大量实验表明本文提出的方法可以和现在最先进的去噪方法相提并论.
图像去噪 核回归 L0梯度最小化模型 边缘模糊
温云磊 王元全 王怀彬
天津理工大学计算机与通信工程学院,天津300384
国内会议
珠海
中文
372-376
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）