基于灰色关联度的图像复杂度度量参数优选方法
目的：图像复杂度是评价从复杂背景中提取目标难度的一个重要指标,它可以作为目标识别算法有效性的先验评估指标.为了简化图像复杂度描述和表征,必须解决图像复杂度的度量参数优选问题.方法：论文从目标和背景的特征度量入手,试图建立图像复杂度与度量参数之间定量、准确的数学关系描述.针对各个度量参数间存在的共线问题,采用灰色关联度对图像复杂度的度量参数进行聚类,实现对度量参数的提取和筛选,并提出图像复杂度评估的计算模型.结果：证明了图像复杂度度量参数优选方法的有效性,同时也表明灰色关联度能够反映各度量参数间的关联关系.结论：对于将灰色系统理论应用于图像复杂度分析具有较好的参考价值.
图像复杂度 度量参数 灰色关联聚类 目标识别
钱小飞 祝勇 段锦 陈燕芹
长春理工大学电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学空间光电技术研究所,长春130022 长春理工大学计算机科学技术学院,长春 130022 长春理工大学电子信息工程学院,长春 130022
国内会议
珠海
中文
377-382
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）