基于聚焦型光场相机的数字再聚焦与景深调整算法
传统相机在曝光后,相片的对焦位置和景深就确定了.这需要在拍摄前,正确地设置好光圈、曝光时间和对焦点位置,否则可能导致拍摄的失败.在对焦位置确定时,大光圈拍摄会导致景深范围很小,同时小光圈拍摄会导致更长的曝光时间和较低的信噪比.论文从聚焦型光场相机的结构出发,推导了一种通过分块渲染的数字再聚焦方法.本算法不仅可以生成高分辨率的再聚焦图像,而且可以允许在曝光后自由地调节景深,就像使用不同光圈对场景进行拍照的效果一样.使用这种算法,可以始终以最大光圈获取场景的光场数据,以获得最佳的信噪比,然后从光场数据中渲染出该场景在指定的对焦位置和指定光圈条件下拍摄的相片.然后,论文对算法的边界景深条件、数字再聚焦以及景深调整的精度进行了讨论.最后,使用光场相机的实拍图像进行了算法验证,表明该算法行之有效.
光场相机 数字再聚焦 分块渲染 景深调整
刘鹏 张汝民 程思冲 刘迪军
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100191 大唐电信联芯科技有限公司北京分公司,北京 100094
国内会议
珠海
中文
419-424
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）