基于码书的雾天图像场景分类研究
图像分类是图像处理领域一个热点方向.雾对图像的场景产生了较大的影响,也可以认为雾的加入破坏了原有的场景,产生了新的场景,因此对雾天场景进行分类具有重要的意义.本文提出了一种基于码书的雾天图像场景分类算法.首先分块提取图像的自然场景统计特征,通过K-means聚类形成码书,用码书将图像编码成特征向量,利用SVM对雾天图像进行训练,然后对它们进行雾等级的划分.实验结果反映出本文的算法可以有效地对雾天场景进行分类.
雾天图像 场景分类 码书 特征提取 支持向量机
陆文骏 李从利 卢伟 孙晓宁
合肥市新星应用技术研究所,安徽 合肥230031
国内会议
珠海
中文
477-482
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）