基于高光谱遥感的目标识别技术研究现状及展望
在概括介绍高光谱遥感技术的基础上,通过与多光谱遥感比较,分析了高光谱遥感技术在目标识别应用上的优势.重点介绍了当今采用高光谱遥感的进行目标识别的三种方法,RX算法、基于投影寻踪的算法、基于端元提取的算法，并对其各自存在的缺陷进行了分析,同时对未来的发展趋势进行展望.RX更适合于局部范围的异常检测，而对全局范围内的异常则效果较差。另外，算子是能量检测算子，没有使用光谱维数据，对于相对背景差异不大的异常，其检测效果不理想。投影寻踪法其基本思想是将高维数据投影到低维子空间上，寻找出反映原高维数据的结构或特征的投影，以达到研究和分析高维数据的目的。基于端元提取的算法在抑制背景信息的基础上进行端元提取，由于绝大多数背景端元都得到了有效的抑制，从而大大减少了待提取的端元数目，算法的整体计算量小，适合于目标的快速识别。
高光谱遥感 目标识别 RX算法 投影寻踪 端元提取
王涛涛 陆子龙
广东省国土资源测绘院,广东广州510500
国内会议
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122-124
2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）