基于FCM聚类的多路段城市道路车流数据分析及其应用

摘要：

为了验证模糊C-均值(FCM)聚类算法对于分析城市道路交通状态的有效性,本文对贵阳市中心城区18条路段的实际路网连续一周混合车流数据集进行研究,具体将该算法应用于混合交通流数据的路段、车型与时段的聚类分析.研究表明,FCM聚类算法能够快速有效地对城市交通流状况进行分类判别,为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供决策依据.

关键词： 城市道路 车流数据 聚类分析 交通状态

作者: 王旭琴 谌业文 胡尧

作者单位: 贵州大学理学院,贵州贵阳550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 贵州省系统工程学会第五届学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 3-13

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）