基于主成分回归分析的武汉市PM2.5研究

摘要：

本文以武汉市PM2.5为研究对象,选取影响PM2.5的5个量化指标(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、一氧化碳、臭氧)作为自变量,分别建立了相应的线性回归,岭估计,主成分回归模型,并通过实例进行了比较,结果表明主成分回归效果较好.所建立的主成分回归模型可以为企业与政府有关部门对PM2.5的监测及评价工作提供一定参考和指导.

关键词： 大气污染 主成分回归模型 环境监测 环境评价

作者: 蒲虎 张再军 吴兴玲 田应福

作者单位: 贵州民族大学理学院,贵州贵阳550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 贵州省系统工程学会第五届学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 229-237

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）