基于知识推理技术的梯级水电站群短期智能调度
本文将人工智能领域热点研究方向之一的知识推理(CBR)技术引入梯级水电站群优化调度,研究梯级水电站群短期联合调度与知识推理的有机结合.通过与以往发电调度的成功经验进行类比推理来解决当前发电调度问题,实现梯级水电站短期联合调度决策的智能化.已知梯级各电站短期(日)水位控制计划，考虑系统潮流分布、水量平衡、防洪、电站出力、综合利用、水库水位等约束以及预报径流、检修计划等，如何在各个时段分配发电水量是梯级水电站群短期调度需要解决的难题，对于已有运行经验的电站，有大量短期调度案例可供寻访，可将CBR技术运用到梯级水电站群短期调度方案编制中，以提高短期调度运行方案的合理性，实用性及可操作性。
梯级水电站群 短期智能调度 知识推理
朱艳军 谭磊
国电大渡河流域梯级电站集控中心 四川成都610041
国内会议
中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2014年学术交流会
银川
中文
87-93
2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）