基于时间序列统计分析的综合水质指数评价法-以汉江中下游水质评价为例
水质指数(Water Quality Index,WQI)由于其计算简便,结果直观,在国内外水质评价中广泛应用.本研究结合国际常用的NFSWQI方法,提出-种基于最大最小白相关因子分析(min/maxautocorrelation factor analysis,MAFA)的WQI构建方法,可以更好的描述研究区域水质特性,识别驱动整体水质变化的关键指标.应用此方法对汉江中下游进行水质评价,结果表明汉江中下游整体水质处于“一般”至“好”的范围.整体而言,水质与流量呈正相关,较大的流量可稀释污染物从而提升水质;但对于农业用地集中的区域,由于雨季地表径流和农业回灌的影响,随着流量增大水质反而呈恶化的趋势.本研究结果可为水质评价相关研究及汉江中下游水质保护提供一定参考.
水质评价 水质指数 时间序列统计分析 河流流量
赵恩民 郭益铭 刘文文
中国地质大学(武汉)环境学院 湖北武汉430074
国内会议
厦门
中文
2409-2415
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）