基于拉格朗日方法的核电厂核素大气扩散特征研究

摘要：

核电厂正常运行或事故时会对周围环境造成影响,为确定核电厂放射性核素对公众造成的辐射影响,主要基于大气扩散模式预测放射性物质的输送规律和扩散特征.本文以某核电厂址为研究对象,通过收集厂址环境特征数据分析某核电厂厂址环境特征,利用拉格朗日大气扩散模式不同烟羽扩散模型对某核电厂址放射性核素的大气弥散因子进行预测模拟,结果表明:SLUG模型情景下的受体库的1核素浓度最大值是PUFF模型情景的受体库1核素浓度最大值的1.6倍,最小值的0.9倍,平均值的1.1倍;SLUG模型情景下的受体库2的核素浓度最大值是PUFF模型的核素浓度最大值的1.9倍,最小值的1.0倍,平均值的1.1倍,PUFF模型的变异系数高于SLUG模型的变异系数.

关键词： 核电厂 放射性核素 大气扩散 拉格朗日方法

作者: 郭瑞萍 张琼 王博

作者单位: 环境保护部核与辐射安全中心,北京 100082

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017中国环境科学学会科学与技术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 4212-4216

在线出版日期: 2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）