数据挖掘技术支持下的珠三角土壤重金属来源解析
对土壤中重金属的来源进行解析,进而定量评估人类活动对重金属污染的影响,这一直是重金属研究中的热点与难点.本次研究分析了珠三角地区表层土壤的重金属含量,考察了重金属污染的总体特征和空间分布情况,评估了珠三角地区污染现状和潜在生态风险;此外,进一步采用数据挖掘技术,包括有限混合分布模型(FMDM)和条件推断树模型(CIT),定量识别自然来源和人为污染对珠三角表层土壤中重金属含量的贡献.结果表明，重金属镍、铬、汞、砷主要受土壤母质影响，而重金属镉、锌、铜和铅则主要受强烈人类活动的影响。CIT与FMDM耦合使用，可以解释自然因素和人为因素对土壤重金属的作用机制，是识别重金属污染自然来源和人为来源的有效工具。
土壤污染 重金属含量 物质来源 数据挖掘
胡远安 刘学平 张文凤 程和发
中国科学院广州地球化学研究所,广州510640
国内会议
长沙
中文
1-1
2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）