数学建模方法在钾盐含量预测中的应用
地学领域的大量问题也可以通过数学建模的方法来解决，例如在成矿预测时,可以对已知的地质信息进行综合分析,通过数学建模方法来推测未知的信息,从而在勘探时更有针对性,提高采矿效率.钾盐是我国紧缺矿种之一，尽快找到钾盐矿床是摆在我国地质工作者面前的一项迫切的任务。以四川盆地地下深层卤水某储卤构造为例，在已知矿井中常见阴阳离子含量的情况下，通过多元线性回归模型来推测各井中的钾离子含量，在此基础上利用克里格插值法预测该储卤构造的钾元素空间分布，并根据富钾卤水工业品位指标进行分区，最终利用灰色预测模型预测其他钾元素高含量的区域坐标。总之，通过使用各种数学建模方法，成功地得到了某储卤构造中各井的钾元素含量，并对该储卤构造的钾元素分布作了预测，还根据钾元素的品位对其进行分区，最终对该储卤构造中其他可能的钾的高含量区域坐标作出了预测。由此便可明确该储卤构造中钾元素的高含量分布区域，以更有针对性地进行开采，提高采矿效率。
储卤构造 钾离子 地质勘探 含量预测 数学建模
张谦 刘嘉惠 刘保华
成都理工大学地球科学学院,成都 610059 山东省第一地质矿产勘查院,济南 250014
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2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）