大数据背景下--MEMS传感器在网球训练中的应用与发展
本研究采用文献资料调研，根据MEMS传感器目前可实现的功能，结合网球项目的特点与需求，分析讨论其在网球训练的应用方式和发展前景，旨在为这项技术更好的与网球项目发展融合提出参考。MEMS传感器的种类繁多，其中力学传感器结合网球拍，能够收集击球过程中的运动学和动力学参数，且不对球员在场上的击球位置和击球次数提出条件限制，有着传统高速摄影无法比拟的优势，提高了对球员击球表现量化评估的客观性。其中MEMS加速度传感器用于测量载体的加速度，并提供相关的速度和位移信息，能记录球员挥拍过程中的力学参数，反映击球过程中球拍的速度变化，判断球接触到球拍的具体位置，以及球拍的震动情况。MEMS陀螺仪是一种振动式角速率传感器，能够记录球员的挥拍的方向和轨迹，结合击球过程中的速度变化曲线，可用于评价技术动作。MEMS压力感受器可用于了解球员的握拍方式和松紧程度。根据以上三种传感器所采集到参数经行综合评价，可用于帮助球员挑选更适合自己球拍，反馈场上的击球表现，并监控运动负荷量。总之，大数据时代的来临为体育科学注入了新的活力，MEMS传感器作为智能时代的一个重要硬件基础，其功能的不断开发与应用将更好的推进体育科学的快速发展，把体育科学的价值提高到了一个新的高度。
网球训练 网球拍 微机电系统 传感器 运动学分析 动力学参数
蒋婷
北京体育大学 100084
国内会议
杭州
中文
3809-3810
2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）