无线传感器网络中改进的GAF算法研究

摘要：

由于传感器节点能量有限,如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络的核心问题.针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进.改进的GAF算法通过引入支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)优化了虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性.实验结果表明,改进的GAF算法有效地降低了节点能耗,延长了网络的生命周期。

关键词： 无线传感器网络 拓扑控制算法 支持向量回归机 节点能耗 生命周期

作者: 卢欣 朱正礼 朱红红 侯迎坤

作者单位: 南京林业大学信息科学技术学院,江苏 南京,210037 泰山学院信息科学技术学院,山东 泰安,271021

会议类型: 国内会议

会议名称: 杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 10-16

在线出版日期: 2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）