基于复杂网络的微博话题关系网络结构研究

摘要：

文章提出一种基于复杂网络的微博话题关系研究方法,该方法借助大规模微博语料,以话题为节点,以话题的共现关系为连边,构建话题复杂网络,定量分析话题之间结构特征.主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博话题网络的个性特征.实验结果表明,引入复杂网络分析方法研究微博文本是可行的,小世界、无标度等复杂网络特性反应话题的语体特征,话题社团检测可以进行话题推荐,为基于复杂网络的话题信息挖掘提供了可行途径和理论支撑.

关键词： 微博话题关系 复杂网络分析 语体特征 信息挖掘

作者: 殷桃桃 谌志群 黄孝喜 王荣波 董瑜

作者单位: 杭州电子科技大学 认知与智能计算研究所 浙江 杭州 310018 杭州电子科技大学 认知与智能计算研究所 浙江 杭州 310018;浙江大学 语言与认知研究中心,浙江 杭州 310028

会议类型: 国内会议

会议名称: 杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 59-66

在线出版日期: 2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）