基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

摘要：

2013年国内P2P网贷平台井喷发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现.本文通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣.通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时本文利用传统Logistic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估.

关键词： 网贷借款者 信用风险 评估指标体系 神经网络

作者: 李淑锦 吕靖强

作者单位: 杭州电子科技大学 经济学院,浙江 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 249-255

在线出版日期: 2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）