乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究

摘要：

文章探讨了DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性.回顾性分析了60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者.根据免疫组化结果将患者分为四种分子分型.利用计算机半自动提取DCE-MRI中包括统计特征,形态特征,纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征.利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法评估影像特征和分子分型之间的关联性并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况.其中,MRI病灶统计特征与Luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与Luminal B、HER2、Basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P＜0.05).多变量逻辑回归结果显示,luminal A型,HER2型,Basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.00473,0.00277,0.0117.实验结果说明DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记.

关键词： 乳腺癌 影像特征 分子分型 关联性

作者: 王世健 范明 张娟 邵国良 王晓稼 厉力华

作者单位: 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州 310018 浙江省肿瘤医院,杭州 310022

会议类型: 国内会议

会议名称: 杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 367-374

在线出版日期: 2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）