会议专题

城市废弃物资源化共生网络脆弱性因素识别研究

从城市废弃物资源化共生网络的供应、回收、资源化和市场化四个环节提取24个脆弱性因素,并将其映射到敏感性、适应性和恢复力三个维度.通过建立DEMATEL-ISM-ANP集成方法对专家数据进行量化分析,解析各因素间的相互影响关系及其对脆弱性的作用强度,从而构建城市废弃物资源化共生网络递阶结构模型.实证研究表明:城市废弃物资源化共生网络脆弱性因素可划分为驱动、联动、随动和独立四种类型,识别出脆弱性治理需要优先考虑的因素,可为降低脆弱性影响提供决策依据.

城市废弃物 资源化利用 共生网络 脆弱性 识别模型

张其春

福州大学循环经济研究中心

国内会议

第十届全国循环经济与生态工业学术研讨会

福州

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2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)