基于Smart-counter大数据的自行车骑行影响因素分析

摘要：

自行车在满足近距离交通出行,缓解城市交通拥堵,构建绿色出行体系等方面发挥着重要作用.本文以美国西雅图八个不同类型观测点的自行车出行大数据为数据来源,综合考虑了地点类型、日期时间以及天气条件中的温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等因素对自行车出行的影响,构建了三个非线性分析模型.分析结果表明,自行车出行与月份、日期、湿度和气压之间存在较强的非线性关系,研究结果为自行车的出行与管控提供了理论依据.

关键词： 自行车 出行策略 交通管控 大数据

作者: 赵金宝 马鑫骏 孙锋 李庆印 焦方通

作者单位: 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 江苏 南京210008 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049;Department of Civil and Environmental Engineering,University of Washin 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博,255049;淄博市公安局交通警察支队 山东 淄博 255043

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国智能交通年会

会议地点: 江苏常熟

会议语种:中文

页码: 66-76

在线出版日期: 2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）