基于数据驱动的智能交通管理数据资源平台框架研究
智能交通管理大数据给城市智能交通系统和交通管理数据资源系统的技术发展与应用变革带来了新的机遇和挑战.在数据存储和处理智能交通管理大数据方面已经开始出现如下瓶颈:交通管理数据越来越海量、交通管理业务应用越来越复杂、数据查询响应速度越来越慢.本文提出了以数据资源为驱动力的智能交通管理数据资源平台框架体系的搭建思想和实现方法;首先,阐述了目前交通管理信息资源管理现状和实际存在的问题;然后,重点通过数据来源和分类标准梳理形成智能交通管理信息资源目录架构;最后,以前述的资源目录架构为核心基础和数据汇聚整合处理过程为技术建立整个智能交通管理数据资源平台框架.通过智能交通管理数据资源整合框架的构建从而有效提升智能交通管理数据管理、存储和处理分析的效率与性能,为提升公安交通管理科技应用水平打下基础.
智能交通管理 数据资源平台 框架设计 数据驱动
李标 封春房 朱自博 李志林
公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214151;现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,江苏 南京 210096
国内会议
江苏常熟
中文
270-277
2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）