基于数据挖掘的城市交通知识库应用--路网运行知识库
为满足城市交通的精细化管理、精准化服务、跨领域协同、一体化应用的更高要求,如何深挖大数据的潜在价值,提升行业管理的科学化、智慧化水平成为交通主管部门面临的紧要问题.目前,基于多种出行模式协同分析及数据挖掘技术研究还处于起步阶段,尚无法从基础底层解决城市交通管理中的整体性不足、跨领域协同困难、一体化出行与应用缺乏支撑等普遍问题.本文依托“城市交通数据规律提取与协同应用关键技术研究及示范”的项目成果,以大数据为研究基础,基于数据挖掘和人工智能技术,研究构建了针对城市交通问题的路网运行知识库及应用,辅助路网交通运行状态研判及发展态势预测,为公众出行提供更加精准的出行信息服务.
城市交通 路网运行知识库 人工智能 数据挖掘 信息服务
许文启 李丹 杨金宇 宋延
北京易华录信息技术股份有限公司
国内会议
江苏常熟
中文
579-585
2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）