基于强化学习的交通信号控制方法综述
交叉口是城市路网的核心和枢纽,也是城市通行能力的瓶颈.合理优化交通道口的信号控制可以极大地提高城市交通体系的运行效率,减少交通堵塞,是一个非常重要的研究课题.由于大范围交通信号控制属于模糊决策问题,非常适合利用强化学习方法来解决.随着深度学习技术的发展,结合深度学习和强化学习的技术——深度强化学习也在近些年出现了一种井喷的态势.本文主要介绍了主流的强化学习方法,并列举了近些年来利用强化学习进行交通信号控制的一些研究成果,阐述了这些方法是如何用于解决交通控制问题的.
智能交通 交叉口 信号控制 强化学习
霍雨森 胡坚明 王冠
清华大学自动化系 系统工程研究所,北京 100084
国内会议
江苏常熟
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2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）