多种智能算法在洪水演进模型中的应用与比较
针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,本文综述了遗传算法、免疫克隆选择算法、蚁群算法三种智能算法的基本原理,通过实例分析,三种智能算法与传统的试错法相比,计算结果非常吻合,均明显优于试错法.基于智能算法的马斯京根法克服了传统试错法人为因素的不确定性,使得解算结果更加可靠和准确.而且,智能方法能快速确定模型流量演算系数,在计算的精度和求解唯一性方面表现的效果较好,为防洪决策提供更为可靠的依据.
洪水 演进过程 马斯京根法 遗传算法 免疫克隆选择算法 蚁群算法
徐飞
上海仁泓工程咨询有限公司 上海200030
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2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）