正交Haar变换的眉毛识别方法

摘要：

目的:提高现有眉毛识别方法的识别效率.方法:采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷.结果:所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32％.结论:正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值.

关键词： 眉毛识别 正交哈尔小波变换 模板匹配算法 自适应阈值

作者: 李厚君 王日凤 李春贵

作者单位: 广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西柳州 545006

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西计算机学会2015年学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 36-41

在线出版日期: 2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）