基于极大似然估计的数控系统故障分布模型

摘要：

数控机床系统故障间隔时间服从威布尔分布，极大似然估计方法下的三参数威布尔分布，估算结果高效，准确，但计算量大，过程复杂。威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中.针对两参数威布尔分布,建立基于极大似然法的参数估计模型,采用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解威布尔分布的尺寸参数和形状参数.迭代求解过程中,利用Matlab图形,初步选取似然函数曲线在零值点附近的区域作为初始值的区间,并根据Newton-Raphson迭代法收敛的充分条件进一步确定迭代初值的选取范围.通过matlab绘制迭代趋势三维图,证明与迭代计算结果相符.通过比较,证实本参数估计模型和Newton-Raphson迭代求解法更加精确有效.

关键词： 数字控制机床 故障分布 威布尔分布 极大似然估计

作者: 游达章 李秋实 肖哲

作者单位: 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会暨武汉市机械设计与传动学会第23届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 5-8,12

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）