深度学习中卷积神经网络的教学探讨
大学教育的角度，智能科学与技术专业是培养“智能”人才的重要基地，智能专业一级学科的设置也迫在眉睫。深度学习是智能科学与技术领域的最新突破性进展,卷积神经网络是其中一个代表性工作.文章探讨如何开展卷积神经网络的教学工作,包括教学内容的安排和教学内容之外的考虑两个方面,旨在将智能科学与技术的这一最新成果介绍给学生,使他们能较早接触学科前沿,提升学习兴趣,激发创新动力.同时,也为广大教师提供一些教学的思路和方法.混合模式的实施在实践过程中需要在教学目标、教学策略、教学结构和教学评价等很多相关方面重新做出调整与安排，除此之外，还需要授课教师重新制定教学内容、选择网络视频资源，重新安排教学计划与进度等，这样才能逐渐转变以教师为主的传统授课模式，提高学生学习积极性、培养学生自主学习能力。
高等院校 智能科学与技术专业 深度学习 卷积神经网络 教学策略
李睿凡 陈佳洁 周延泉 王小捷 钟义信
北京邮电大学计算机学院,北京100876 河北省霸州市第四小学,河北霸州065700
国内会议
大连
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58-59,74
2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）