高光谱数据及ALI全色波段图像融合方法比较研究
受制于成像原理及制造技术等因素，航天高光谱遥感图像的空间分辨率相对较低．解决这一问题的思路在于：将高光谱图像与高空间分辨率图像进行融合处理，由此可提高高光谱遥感数据的空间分辨率，并较好地保持其光谱物理特性和波形形态.本研究选用3种融合方法对实验区数据进行融合，并分别从定性、定量2个方面对这些方法的融合效果进行综合评价与分析.本文进行的实验是分别利用主成分分析(PCA)、Gram-Schmidt变换和小波融合方法对高光谱数据和全色影像进行图像融合,并分别从定性、定量两方面对这些方法的融合效果进行综合评价与对比分析,从而确定适合EO-1高光谱与全色图像融合的最佳方法.结果表明主成分分析融合结果在最佳.
高光谱图像 图像融合 主成分分析 空间分辨率
蔡冬梅 翁永玲
东南大学交通学院测绘工程系,江苏南京 210096
国内会议
兰州
中文
49-53
2015-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）