基于BP神经网络的对流层延迟预测模型

摘要：

在GNSS导航定位的诸多误差来源中,对流层延迟误差由于变化剧烈且规律性差,是影响GNSS导航定位精度的主要原因之一.本文采用IGS发布的高精度对流层延迟产品,通过BP神经网络,建立了无需气象参数的对流层延迟预测模型.结果表明预测模型的模型精度能够到达1.5cm,能够实现对流层延迟的短期预测.但是,当气候条件变化剧烈时,预测模型的模型精度较差.

关键词： 对流层延迟 预测模型 BP神经网络

作者: 韩伟 胡伍生

作者单位: 东南大学交通学院,江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国交通工程测量学术研讨会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 60-63

在线出版日期: 2015-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）