一种新的WIFI距离交会定位算法
基于RSSI的WIFI室内定位技术由于成本低廉成为一个研究热点,然而其定位精度受到室内环境复杂性的影响.目前,基于RSSI的WIFI室内定位技术主要分为距离交会定位和指纹匹配定位两类位置估计算法.指纹匹配的WIFI室内定位算法需要巨大的人力成本消耗,而传统的WIFI距离交会定位算法采用的距离损耗模型忽略RSSI随接收器与AP距离的增加的波动项,其距离反演和定位性能大打折扣.因此,本文提出了一种新的基于GPR预测模型的WIFI距离交会定位算法.实验结果分析表明:新算法能够有效的提高距离反演的精度从而提高WIFI室内定位的精度,并且距离反演的精度以及定位精度明显优于基于距离损耗模型的传统WIFI距离交会定位方法.
室内定位 距离反演 高斯过程回归 预测模型
花向红 张伟 邱卫宁 贺小星 宣伟
武汉大学测绘学院,武汉 430079;武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉 430079
国内会议
兰州
中文
184-191
2015-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）