基于DEA聚类的科技型中小企业信用评级实证研究
分析我国科技型中小企业目前的融资困境和根源,提出采用DEA模型对科技型中小企业进行信用评价.该模型在输入输出指标选取时充分考虑到科技型中小企业的特点,选取了30家科技型中小企业上市公司为样本,运用该模型进行了实证分析,并对结果进行聚类分析得出各企业的信用等级状况.分析结果表明,采用DEA模型能准确地得到公司的信用状况,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助企业管理和改善自身信用问题;同时该模型也为银行及评级机构提供了简单易行的方法评价企业信用.
科技型中小企业 信用评价 DEA模型 K-均值聚类算法
孙雅芳 张目
贵州财经大学金融学院,贵州 贵阳 550025
国内会议
兰州
中文
1-8
2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）