基于SVDD的螺杆式冷水机组传感器故障诊断

摘要：

传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用.传感器偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加.依据模式识别理论,基于支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测和诊断工作.收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入偏差故障,分析检测和诊断效果.结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测和诊断效果明显,故障识别程度并不一致.

关键词： 空调系统 冷水机组 故障诊断 支持向量数据描述

作者: 孙楷政 李冠男 陈焕新 胡云鹏 黎浩荣

作者单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北 武汉 430074 University of Nebraska-Lincoln 美国

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会暨湖北省暖通年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 352-357

在线出版日期: 2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）