基于BIM模型及BP神经网络的空调负荷预测

摘要：

本文用基于BIM模型的空调负荷模拟方法模拟空调负荷值,并将其中一部分负荷值作为训练的样本,一部分作为标准参照值.建立了BP人工神经网络模型用于逐时冷负荷的预测,并将该模型预测出的结果与基于BIM模型的负荷模拟方法模拟出的冷负荷进行对比.

关键词： 空调系统 负荷预测 BP神经网络 建筑信息模型

作者: 王俊杰 刘欢 沈国民

作者单位: 中南建筑设计院股份有限公司 华中科技大学环境科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会暨湖北省暖通年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 439-442

在线出版日期: 2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）