基于机器视觉的衣物洗护形变评级研究
家庭及工业洗护过程中,纺织品表面形态产生记忆折痕,降低了衣物的外观美感和服用性能.当前洗护设备如洗衣机、烘干机、熨烫机的性能评估缺乏精确、高效的评价方法描述其对衣物外观形态的保持性.本文总结了人工视觉评价标准存在的不足,提出利用机器视觉方法重建出织物洗护后的褶皱外观形态并实现外观平整度的综合评定,具体包括设计开发出双目立体视觉系统,对成像设备进行标定,利用SIFT不变特征点对双目图像进行匹配并重建出织物外观,在此基础上提取出若干特征指标完成织物外观平整度的评级.客观有效地评价织物外观平整度,对洗涤设备、洗涤剂及纺织材料等的评估具有重要意义.
织物 外观平整度 双目立体视觉系统 特征提取 评价标准
徐平华 丁雪梅 吴雄英
东华大学,200051 上海出入境检验检疫局,200135
国内会议
合肥
中文
694-699
2015-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）