重力异常对地下异常体边界的识别算法

摘要：

重力观测获得的原始资料经过处理和解释后，可为人们提供丰富的有关地下地质构造的信息。对常见的地下异常体边界处理算法存在着识别出的边界发散、不准确的问题,该文通过两组理论模型进行了多种边界识别方法的试算,以比较分析其各自的效果.结果表明:常见方法中,水平梯度、HTD法和Theta图法均能一定程度上反映出边界信息,但效果一般;而与其相比,在此基础上构建的3种基于更高一阶导数的边界识别滤波器能更有效、准确地提取边界信息;并且在不同深度异常体的组合模型中,改进二阶倾斜角ITA2算子依旧能在有效均衡不同强度异常的同时,非常清晰地识别出不同深度异常体的边界,有利于实际工作中重力异常的解释.

关键词： 重力勘探 重力异常 地下异常体 边界识别 数据处理

作者: 吴亮 刘长弘 王庆宾 常岑 贾鲁

作者单位: 信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052 信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052;63883部队,河南洛阳 71000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘地理信息学会大地测量与导航专业委员会2015年学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 34-37

在线出版日期: 2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）