大数据环境下的知识融合框架研究

摘要：

文章梳理了大数据环境对知识融合知识源、目标等产生的影响,然后分析了大数据技术、理论、工具等对知识融合发展的转变作用.将大数据环境下知识融合的框架划分为三个部分:融合预处理、融合过程和融合服务,从输入、处理、输出三个角度探讨知识融合的流程,并对各个部分涉及的技术、理论、方法进行讨论,列举了三种常用融合算法的适用条件.强调了大数据环境下进行知识融合的目的和重要性.

关键词： 知识融合 框架划分 数据处理 大数据

作者: 张心源

作者单位: 武汉大学信息管理学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国情报学博士生学术论坛暨2015中国信息资源管理论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）