基于查询特征分析的查询时间意图识别研究

摘要：

本文以查询本身的特征为例,将查询特征按照其与时间的相关性归为与时间无关类、显式时间特征以及潜在时间特征三类,根据不同的特征组合分别使用有监督分类器、半监督分类器探讨上述三类特征在查询时间意图识别有效性问题.NTCIR-11Temporalia Task Data数据集上的实验结果表明,本文的实验效果优于前人的实验结果,并发现显式时间特征的识别效果最优,且优于显式时间特征与潜在时间特征的混合特征.

关键词： 用户查询 时间意图 自动识别 数据集

作者: 桂思思

作者单位: 武汉大学信息管理学院 武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国情报学博士生学术论坛暨2015中国信息资源管理论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-14

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）